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36氪首发 | 研发本地化人工智能芯片平台,「鲲云科技」获得Pre-A轮投资

2019-05-07 14:01   责任编辑:admin 文章来源:品牌中国网 https://www.brandwang.cn

36氪获悉,11月初鲲云科技获得Pre-A轮投资,星瀚资本领投,深圳云创、珠海拓金跟投。这也是人工智能赛道,近期继寒武纪、地平线、深鉴、Kneron之后的又一笔融资。

物联网设备正快速普及,人类正加速进入智能化时代,用机器提升生产效率,解决人类做不了的事情,人工智能产业步入迅猛增长阶段。在诸如机器视觉等领域,传统的深度学习系统数据处理流程一般为:数据采集——网络信号传输——服务器处理——网络信号回传——结果反馈。这一流程往往延时较高,同时存在着安全风险。然而,当前本地的处理器又难以应对大规模的数据与复杂的模型。因此,自2015始,一批AI芯片公司陆续成立,希望解决这一难题。

我们近期接触的鲲云科技,团队此前就在这一领域有数年的研究,2015年底开始正式创业,自主研发本地化人工智能芯片平台。目前产品已经迭代到第二代,并在卫星遥感、电力、智慧城市等领域落地,预计明年将会以FPGA或芯片的形式批量销售。


2015年底,一个回国做报告的偶然机会,正准备在英国理工任教的牛昕宇遇到了对这个方向感兴趣的投资人,对方表示愿意提供500万元的天使投资。牛昕宇一直希望将技术落地,据他分析,物联网很很可能成为下一代计算平台,2020年联网设备将达340亿台(激进数据预测或达460亿台),产值也有望增长到500亿美元;未来出于时效性、经济性、安全性等因素的考量,对本地化计算的需求也会进一步提升,通过本地的人工智能芯片,可以有效解决这一难题,而后者正是其一直研究的方向。

牛昕宇的这一决定,得到了导师陆永青的支持,在这一领域有30余年研究经历的陆院士决定一起参与这次创业,为团队提供技术支持。2016年初,在拿到第一笔投资后,他们成立了鲲云科技(Corerain Technologies),并在伦敦组建了研究团队。

团队回忆,当时凭着多年的技术积累和灵活的定制架构,团队一回到国内,就成功与中国航天集团、国产商用大飞机等客户达成战略合作,并推广试点项目;卫星遥感、商业飞行器等航天、航空等领域,地面设备也是其重要一环,团队也针对这一市场不断完善产品;同时,通过前期与客户进行定制合作,提炼出产品需求,为未来做出标准化产品打下基础。

在与中国航天合作的卫星遥感案例中,鲲云团队将技术及硬件产品内置在卫星中。卫星在太空实时拍摄图片,并进行本地处理,筛选出有效信息,再传输回地面,从而帮助客户节省大量的传输费用。在与中国商飞的合作中,团队为C919部署了本地的处理系统,可以实时监测飞机上4万多个传感器的工作状态,并实时处理确认飞机的运行状态。

在这两个合作案例中,团队抽象出了针对机器视觉数据的雨人机器视觉处理平台和针对时空序列的星空平台。两者都是从最底层硬件板卡到顶层应用的全套解决方案。前者主要基于深度学习算法,支持复杂环境下的视觉信息分析与处理,功耗可以做到3-10瓦;后者主要基于对历史数据进行自动异常检测,可以做到40Gps时间序列数据微妙级延时。

(注:图为雨人平台2代)

目前,国内已经成立了好几家做AI本地化加速方案的公司,其中能提供AI芯片的公司也为数不少。同样是AI芯片,鲲云科技认为团队的切入点与其他公司并不完全相同:鲲云科技提供的是垂直领域的全套硬件解决方案,即包含从最底层的板卡到顶层应用的解决方案。具体来说,这套解决方案最底层基于FPGA的定制化板卡,采用嵌入式Linux操作系统,支持USB、Ethernet、VUSB、DMI等多种数据接口,可嵌入多种目标系统;上层将训练后的深度学习算法处理模型,固化为硬件模块;顶层为应用层,会根据不同的目标、数据宽度、并行网络层数、网络层内部数据存储架构等因素,自动调整深度学习网络架构。

团队认为,要使全套解决方案运行更优,需要从压缩算法、计算单元、架构等多方面着手,这也正是团队的优势所在。团队的CSO陆永青院士在这方面已经做了30余年研究,并有丰富的产品化经验;CEO牛昕宇也是这一领域的博士,在这一领域也有多年的技术积累和沉淀。

目前,鲲云科技自主研发的产品和技术已经迭代到第二代,预计明年将会推出第三代产品,在功耗和性能方面将会有进一步的优化,并根据需要推出量产FPGA或者芯片。

(注:左上为星空平台,左下为雨人平台2代,右侧为雨人平台1代)

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